[发明专利]一种基于地图匹配的众包地图道路质量改进方法有效
申请号: | 201810560567.2 | 申请日: | 2018-05-25 |
公开(公告)号: | CN108763558B | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 向隆刚;关洪礼 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 严彦 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于地图匹配的众包地图道路质量改进方法,包括提取OSM数据中的节点和道路信息,基于交叉口将道路打断成路段序列,构建出以路段为基本单位的路网结构;基于以路段为基本单位的路网结构,结合出租车GPS轨迹数据,进行基于隐马尔可夫模型的简化地图匹配;根据所得中断点类型和数量信息,判断是否存在道路错误以及道路错误的类型,对不同错误类型的问题路段进行相应的处理。本发明利用简单易获取的数据,不仅能发现路段缺失错误,也能发现路段拓扑错误,有利于提高众包地图路网的覆盖面和准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 地图 匹配 道路 质量 改进 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于地图匹配的众包地图道路质量改进方法,其特征在于,将地图匹配技术反向用于众包地图道路数据的更新之中,包括以下步骤:步骤1,提取OSM数据中的节点和道路信息,基于交叉口将道路打断成路段序列,构建出以路段为基本单位的路网结构;步骤2,基于以路段为基本单位的路网结构,结合出租车GPS轨迹数据,进行基于隐马尔可夫模型的简化地图匹配;实现方式为,逐条从出租车轨迹数据集中取出轨迹,基于隐马尔可夫模型的简化地图匹配算法逐点采样进行下述处理,如果采样点pi的候选路段集Ri为空,则将pi加入中断点集F,记为中断类型I;对于两相邻采样点pi‑1和pi,将采样点pi‑1的候选路段集记为Ri‑1,如果Ri‑1中所有路段与Ri中所有路段均不连通,则将pi加入中断点集F,记为中断类型II;将Ri中与Ri‑1相连通的路段集合记为Ri,j,Ri中与Ri+1相连通的路段集合记为Ri,k,如果Ri,j与Ri,k的交集为空,则将pi加入中断点集F,记为中断类型III;步骤3,根据步骤2所得中断点类型和数量信息,判断是否存在道路错误以及道路错误的类型,实现方式如下,从中断点集F取出中断点信息,进行分析处理;如果当前中断点的中断类型为II或III,则判定在中断点邻域内发生了路段拓扑错误;如果为中断类型I,则提取时间上连续的I型中断点序列,如果该序列的第一个点到最后一个点的欧氏距离超过相应阈值,且连续中断点的数量超过相应阈值,那么判定在这些连续中断点的邻域内发生了路段信息缺失,否则判定这些中断点是由出租车GPS轨迹数据错误造成的;步骤4,对不同错误类型的问题路段进行相应的处理。
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