[发明专利]自动骨龄预测方法、系统、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201810561528.4 | 申请日： | 2018-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN109215013B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 高良心;刘莉红;吴天博;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 沈克琪 |
| 地址： | 518028 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种自动骨龄预测方法、系统、计算机设备和存储介质。骨龄预测方法包括：采集左手X射线片图像，将采集到的左手X射线片图像进行手部分割，对分割后的图像进行摆正缩放到预设大小和位置，对摆正缩放后的图像进行自适应均衡处理后，将图像输入到骨龄预测网络结构中，得到骨龄预测值，重复进行骨龄训练，直到骨龄训练得到的骨龄预测值满足预设误差范围后，停止骨龄训练阶段，进入骨龄预测阶段，将预测值输出。本发明预测骨龄时，无需医师鉴定，整个预测过程在秒级内完成，预测效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 自动 预测 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种自动骨龄预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，采集左手X射线片图像；S2，将采集到的左手X射线片图像进行手部分割，以去除手部以外部分的干扰，对分割后的图像进行摆正缩放到预设大小和位置，对摆正缩放后的图像进行自适应均衡处理后，将图像输入到骨龄预测网络结构中，得到骨龄预测值，所述骨龄预测网络结构是基于VGG网络结构的深度学习网络；S3，重复步骤S2进行骨龄训练，直到骨龄训练得到的骨龄预测值满足预设误差范围后，停止骨龄训练阶段，进入骨龄预测阶段，将步骤2)得到的骨龄预测值输出。
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