[发明专利]一种小波神经网络开关磁阻电机无位置传感器预测控制方法在审
| 申请号： | 201810562114.3 | 申请日： | 2018-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN108880394A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 陈龙;王浩祥;孙晓东 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | H02P25/089 | 分类号： | H02P25/089;H02P25/098;H02P23/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于小波神经网络开关磁阻电机无位置传感器预测控制方法，具体包括以下步骤：步骤1，构造开关磁阻电机电流模型预测控制器，在有位置传感器情况下，实现开关磁阻电机的转速闭环运行；步骤2，构建离散磁链计算模型，由检测的电压与电流可以计算得到磁链值；步骤3，通过有位置传感器的开关磁阻预测控制系统，获取小波神经网络的电机转子位置角度、相电流及磁链值样本；步骤4，由所获得的训练样本，搭建小波神经网络算法，实现无开关磁阻电机无传感器下的模型预测电流控制。本发明采用了模型预测控制，可以实现模型的滚动优化与校正，提高模型的准确性和增加控制的稳定性，进而减小转矩脉动。 | ||
| 搜索关键词： | 开关磁阻电机 小波神经网络 磁链 无位置传感器 位置传感器 预测控制 电机转子位置 减小转矩脉动 模型预测控制 预测控制系统 预测控制器 电流控制 电流模型 滚动优化 计算模型 开关磁阻 模型预测 无传感器 训练样本 转速闭环 相电流 构建 算法 校正 样本 检测 | ||
【主权项】：
1.基于小波神经网络开关磁阻电机无位置传感器预测控制方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1，构造开关磁阻电机电流模型预测控制器，在有位置传感器情况下，实现开关磁阻电机的转速闭环运行；步骤2，构建离散磁链计算模型，由检测的电压与电流可以计算得到磁链值；步骤3，通过有位置传感器的开关磁阻预测控制系统，获取小波神经网络的电机转子位置角度、相电流及磁链值样本；步骤4，由所获得的训练样本，搭建小波神经网络算法，实现无开关磁阻电机无传感器下的模型预测电流控制。
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