[发明专利]一种基于电能用户用电行为模式的窃电检测方法和应用有效
| 申请号： | 201810562347.3 | 申请日： | 2018-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN108593990B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 冯瑛敏;任国岐;赵晶;黄丽妍;刘瑾;毛华;赵新;谢秦 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G01R11/24 | 分类号： | G01R11/24 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 王顕 |
| 地址： | 300010*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于电力检测技术领域，特别涉及电力窃电检测技术领域，尤其涉及一种基于电能用户用电行为模式的窃电检测方法和应用。本发明的检测方法从用户的用电行为特性出发，依据不同电力用户用电能耗特点，考虑行为习惯、气候、季节等因素，建立不同用户能耗分时模型。基于K‑means聚类算法与LOF算法实现用户电能计量数据异常检测后，考虑到电能用户存在合理的用电行为改变，并不能准确判定用户存在窃电行为。本发明结合用电信息采集系统计量电能损耗，根据台区下能量消耗公式，引入窃电概率，对电能窃电概率进行计算，实现电能用户不同类型窃电行为的可靠监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电能 用户 用电 行为 模式 检测 方法 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于电能用户用电行为模式的窃电检测方法，其特征在于，所述检测方法至少包括以下步骤：(1)建立能耗分时模型：基于用电信息采集系统中的用户电能计量信息，建立不同类型用户的能耗分时模型；(2)将不同类型用户的用电行为数据进行聚类，得到聚类后集合；(3)对聚类后集合进行分析，定义局部离群因子LOFk(p)，并对疑似窃电行为进行筛选；(4)结合用电信息采集系统计量电能损耗，根据台区下能量消耗公式，进行用户诚信度评价，实现窃电用户监测。
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