[发明专利]机器阅读模型训练方法及装置、问答方法及装置有效
| 申请号： | 201810562789.8 | 申请日： | 2018-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN108959396B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 倪博溢;张永煦;周笑添 | 申请（专利权）人： | 众安信息技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F40/284;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 张慧娟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了机器阅读模型训练方法及装置、问答方法及装置，属于自然语言处理领域。该机器阅读模型训练方法包括：获取训练样本，训练样本包括样本问题及其对应的样本文章，以及样本文章中对应答案的真实初始位置和真实终止位置；提取出样本问题的问题特征向量和样本文章的文章特征向量，并使用神经网络结构将问题特征向量和文章特征向量进行融合并处理，形成融合结果；将融合结果输入到分类器中进行答案的初始位置和终止位置的预测；对预测出的初始位置和终止位置与答案的真实初始位置和真实终止位置进行误差计算，并根据误差计算结果优化所述神经网络结构。本发明实施例通过端到端的深度学习，能够直接从关联整篇文章中抽取对应答案。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 阅读 模型 训练 方法 装置 问答 | ||
【主权项】：
1.一种机器阅读模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本，所述训练样本包括样本问题及其对应的样本文章，以及所述样本文章中对应答案的真实初始位置和真实终止位置；提取出所述样本问题的问题特征向量和所述样本文章的文章特征向量，并使用神经网络结构将所述问题特征向量和所述文章特征向量进行融合并处理，形成融合结果；将所述融合结果输入到分类器中进行答案的初始位置和终止位置的预测；对预测出的所述初始位置和所述终止位置与所述答案的真实初始位置和真实终止位置进行误差计算，并根据误差计算结果优化所述神经网络结构。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于众安信息技术服务有限公司，未经众安信息技术服务有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810562789.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
