[发明专利]一种基于分层最近邻域的变分光流确定方法及系统

摘要

本发明公开一种基于分层最近邻域的变分光流的确定方法及系统，所述方法包括：获取原始图像序列中的任意连续两帧图像，对两帧图像进行金字塔分层；采用决策树一致性近似邻域算法获取两帧图像中对应每层图像序列的最近邻域；识别每层图像序列的最近邻域的主要运动模式，依据主要运动模式和每层图像序列执行运动分割，得到每层运动分割光流；建立变分光流估计模型；将变分光流估计模型转换为结合渐进非凸优化方案的基于图像金字塔分层细化优化策略的光流计算模型，在优化中采用伪布尔函数多项式优化算法将每层运动分割光流与变分光流进行融合优化，得到计算光流结果。本发明中的上述方法克服了针对大位移场景图像序列光流计算结果精度低的问题。

主权项

1.一种基于分层最近邻域的变分光流的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像序列中的任意连续两帧图像；对所述两帧图像进行金字塔分层；采用决策树一致性近似邻域算法获取经所述金字塔分层后的两帧图像中对应每层图像序列的最近邻域；识别并获取每层图像序列的最近邻域中的主要运动模式，并根据获取的主要运动模式和每层图像序列进行运动分割，得到每层运动分割结果；采用两阶段的伪布函数多项式优化算法优化所述运动分割结果，得到每层运动分割光流；根据原始图像序列中的任意连续两帧图像和所述每层运动分割光流建立变分光流估计模型；将所述变分光流估计模型转换为结合渐进非凸优化方案的基于图像金字塔分层细化优化策略的光流计算模型，在优化中采用伪布尔函数多项式优化算法将每层运动分割光流与变分光流进行融合优化，得到计算光流结果。