[发明专利]用于输出信息的方法和装置在审
| 申请号： | 201810563417.7 | 申请日： | 2018-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110555714A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 刘畅;杨晓亮;杨双全;郑灿祥;张阳 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标用户的历史行为信息序列；对目标用户的历史行为信息序列进行特征提取，得到目标用户的历史行为特征序列；将历史行为特征序列输入预先训练的递归神经网络，得到目标用户的未来行为信息，其中，递归神经网络用于表征历史行为特征序列与未来行为信息之间的对应关系；输出目标用户的未来行为信息。该实施方式实现了根据用户的历史行为信息序列对用户的各种未来行为信息的预测，而不再只是单一性地预测位置信息。 | ||
| 搜索关键词： | 历史行为 行为信息 目标用户 特征序列 信息序列 递归神经网络 方法和装置 获取目标 输出目标 输出信息 特征提取 预测位置 预测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用于输出信息的方法，包括：/n获取目标用户的历史行为信息序列；/n对所述目标用户的历史行为信息序列进行特征提取，得到所述目标用户的历史行为特征序列；/n将所述历史行为特征序列输入预先训练的递归神经网络，得到所述目标用户的未来行为信息，其中，所述递归神经网络用于表征历史行为特征序列与未来行为信息之间的对应关系；/n输出所述目标用户的未来行为信息。/n
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