[发明专利]个人贷款偿还风险预测方法、装置、计算机设备以及介质在审
| 申请号： | 201810563456.7 | 申请日： | 2018-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN108711103A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 袁浩 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种个人贷款偿还风险预测方法、装置、计算机设备以及介质，其中，所述方法包括：获取待测个人数据；对所述待测个人数据进行预处理；从已处理的待测个人数据中提取多维度特征信息，并根据所提取的多维度特征信息构建训练集；采用决策树算法对所述训练集进行训练生成决策树；获取贷款人的个人数据以构建测试集，并使用所述决策树对所述测试集进行预测，从而得到所述贷款人偿还风险的预测结果。本发明实施例可以减少高额借贷、非法集资行为。 | ||
| 搜索关键词： | 个人数据 多维度特征信息 计算机设备 贷款偿还 风险预测 测试集 决策树 训练集 构建 预处理 决策树算法 预测结果 预测 非法 | ||
【主权项】：
1.一种个人贷款偿还风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测个人数据；对所述待测个人数据进行预处理；从已处理的待测个人数据中提取多维度特征信息，并根据所提取的多维度特征信息构建训练集；采用决策树算法对所述训练集进行训练生成决策树；获取贷款人的个人数据以构建测试集，并使用所述决策树对所述测试集进行预测，从而得到所述贷款人偿还风险的预测结果。
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