[发明专利]一种表面缺陷检测方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201810563651.X | 申请日: | 2018-06-04 |
公开(公告)号: | CN110619618B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 王雪 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 马敬;项京 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种表面缺陷检测方法、装置及电子设备,其中,表面缺陷检测方法包括:获取待检测图像;通过将待检测图像输入预先训练得到的深度学习网络模型,得到待检测图像对应的无缺陷的重建图像,深度学习网络模型为基于包含多个无缺陷的训练样本图像的样本训练集,预先训练得到的深度学习网络模型;将重建图像与待检测图像作差,得到差值图像;在差值图像中,若存在差值大于预设差值的区域,则确定在待检测图像中的对应区域存在表面缺陷。通过本方案,可以提高表面缺陷的检出率。 | ||
搜索关键词: | 一种 表面 缺陷 检测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种表面缺陷检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待检测图像;/n通过将所述待检测图像输入预先训练得到的深度学习网络模型,得到所述待检测图像对应的无缺陷的重建图像,所述深度学习网络模型为基于包含多个无缺陷的训练样本图像的样本训练集,预先训练得到的深度学习网络模型;/n将所述重建图像与所述待检测图像作差,得到差值图像;/n在所述差值图像中,若存在差值大于预设差值的区域,则确定在所述待检测图像中的对应区域存在表面缺陷。/n
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