[发明专利]用于生成信息的方法和装置在审
| 申请号： | 201810563838.X | 申请日： | 2018-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN108921323A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 王蔚;周淼;孟泉;陈科第;范竣翔 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待预测时间段，以及确定与待预测时间段相邻的在前历史时间段；确定目标用户在在前历史时间段的用电量影响因素；将用电量影响因素输入至针对目标用户预先训练的循环神经网络，生成目标用户在待预测时间段的预测用电量信息，其中，循环神经网络用于表征用电量影响因素与用电量信息之间的对应关系。该实施方式提高了对用户的用电量进行预测的灵活性，有助于提高用电量预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用电量 目标用户 影响因素 时间段 预测 循环神经网络 方法和装置 历史时间段 用电量信息 生成信息 用电量预测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成信息的方法，包括：获取待预测时间段，以及确定与所述待预测时间段相邻的在前历史时间段；确定目标用户在所述在前历史时间段的用电量影响因素；将所述用电量影响因素输入至针对所述目标用户预先训练的循环神经网络，生成所述目标用户在所述待预测时间段的预测用电量信息，其中，所述循环神经网络用于表征用电量影响因素与用电量信息之间的对应关系。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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