[发明专利]一种基于图像深度学习的停车位识别及查询方法

摘要

本发明公开了一种基于图像深度学习的停车位识别及查询方法，属于计算机物联网技术领域。本发明的基于图像深度学习的停车位识别及查询方法通过图像采集服务采集停车场图像，将采集的图像传送至服务器存储；图像识别服务采用深度学习算法，建立图像识别训练模型，利用图像识别训练模型对新采集的图像进行识别预测；用户请求查询空余车位时，停车场应用服务查询数据库中最新图像识别结果数据集，根据空余车位的相对位置绘制出车位平面图，标注出空余车位，用户根据图像位置及标志找到空余车位位置。该发明的基于图像深度学习的停车位识别及查询方法提高停车场的利用率，使用户能够快速查询到空余车位，具有很好的推广应用价值。

主权项

1.一种基于图像深度学习的停车位识别及查询方法，其特征在于：所述方法通过图像采集服务采集停车场图像，将采集的图像传送至服务器存储；图像识别服务采用深度学习算法，收集服务器中存储的图像作为样本，建立图像识别训练模型，利用图像识别训练模型对新采集的图像进行识别预测，评估出空余的车位数量、空余车位在图像中的相对位置的数据集，将数据集存储在服务器数据库中；用户请求查询空余车位时，停车场应用服务查询数据库中最新图像识别结果数据集，根据空余车位的相对位置绘制出车位平面图，标注出空余车位，用户根据图像位置及标志找到空余车位位置。