[发明专利]图像边缘检测方法及系统在审
申请号: | 201810564446.5 | 申请日: | 2018-06-04 |
公开(公告)号: | CN108416789A | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 李佳;虞凡;刘杰;易显维 | 申请(专利权)人: | 武汉斑马快跑科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例提供一种图像边缘检测方法及系统,包括:根据roberts算子检测算法获得原始图像中每个像素点的梯度幅值,获得梯度图像,其中,所述roberts算子采用3×3算子模板;对所述梯度图像进行非极大值抑制处理,获得候选边缘图像,所述候选边缘图像中标记了作为候选边缘点的像素点;根据canny算子检测算法对所述候选边缘图像进行边缘检测,获得边缘图像。本发明实施例通过3×3算子模板的roberts算子计算出精确的梯度幅值,为进行canny算子检测算法创造了良好的条件,而采用canny算子对候选边缘图像中边界为候选边缘点的像素点进行筛选,可以降低canny算子检测算法的计算量、提高计算精度,同时保留平滑性和极值抑制的优点。 | ||
搜索关键词: | 候选边缘 检测算法 像素点 图像 图像边缘检测 梯度图像 算子 非极大值抑制 边缘检测 边缘图像 原始图像 计算量 平滑性 筛选 保留 | ||
【主权项】:
1.一种图像边缘检测方法,其特征在于,包括:根据roberts算子检测算法获得原始图像中每个像素点的梯度幅值,获得梯度图像,其中,所述roberts算子采用3×3算子模板;对所述梯度图像进行非极大值抑制处理,获得候选边缘图像,所述候选边缘图像中标记了作为候选边缘点的像素点;根据canny算子检测算法对所述候选边缘图像进行边缘检测,获得边缘图像。
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