[发明专利]一种面向电商评论文本的Aspect级情感分析方法有效
| 申请号： | 201810564582.4 | 申请日： | 2018-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN109101478B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 杨鹏;张成帅;李幼平;张长江 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向电商评论文本的Aspect级情感分析方法。首先，对电商评论文本进行预处理，并按照其所属的商品、商家、品牌进行分批；接着，在一批电商评论文本内部，综合考虑词性、句法及共现性特征，对候选评价对象的重要性进行排序，抽取电商评论文本中的评价对象；然后，利用动态滑动窗口机制将词项间共现限定在评论段级，并基于LDA模型对这一批电商评论文本中的评价对象进行聚类，得到评论Aspect‑评价对象间对应关系；最后，基于构建的情感词典、否定词典，对电商评论文本进行情感分析。本发明不仅可以挖掘电商评论文本中的评价对象，给出细粒度的评价对象级情感分析结果；还能充分利用具体商品、商家、品牌范围内评价对象间的主题相关性，对评价对象进行聚类，进而得到评论Aspect级情感分析结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 评论 文本 aspect 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向电商评论文本的Aspect级情感分析方法，其特征在于，包括如下步骤：首先，对从电商平台实时采集的电商评论文本进行预处理，并按照其所属的商品、商家、品牌进行分批；接着，在一批电商评论文本内部，综合考虑词性、句法及共现性特征，对候选评价对象的重要性进行排序，抽取电商评论文本中的评价对象；然后，利用动态滑动窗口机制将词项间共现限定在评论段级，并基于LDA模型对这一批电商评论文本中的评价对象进行聚类，得到评论Aspect‑评价对象间对应关系；最后，基于构建的情感词典、否定词典，对电商评论文本进行情感分析。
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