[发明专利]手写模型训练、手写图像识别方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开一种手写模型训练、手写图像识别方法、装置、设备及介质，该手写模型训练方法包括：获取训练手写中文图像；采用垂直投影法对训练手写中文图像进行单字体切割，获取训练单字体图像；将训练单字体图像按预设比例划分成训练集和测试集；对训练集中的训练单字体图像进行顺序标注，并将标注好的训练单字体图像输入到长短时记忆神经网络中进行训练，采用批量梯度下降算法对长短时记忆神经网络的网络参数进行更新，获取原始手写字识别模型；采用测试集中的训练单字体图像对原始手写字识别模型进行测试，在测试准确率大于预设准确率时，获取目标手写字识别模型。该手写模型训练方法具有训练效率高且识别精度高的优点。

主权项

1.一种手写模型训练方法，其特征在于，包括：获取训练手写中文图像；采用垂直投影法对所述训练手写中文图像进行单字体切割，获取训练单字体图像；将所述训练单字体图像按预设比例划分成训练集和测试集；对所述训练集中的训练单字体图像进行顺序标注，并将标注好的训练单字体图像输入到长短时记忆神经网络中进行训练，采用批量梯度下降算法对所述长短时记忆神经网络的网络参数进行更新，获取原始手写字识别模型；采用所述测试集中的训练单字体图像对所述原始手写字识别模型进行测试，在测试准确率大于预设准确率时，获取目标手写字识别模型。