[发明专利]一种图像中感兴趣物体的选择方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810564754.8 申请日: 2018-06-04
公开(公告)号: CN108921157A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 杨永全 申请(专利权)人: 四川斐讯信息技术有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32
代理公司: 成都金德联合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51271 代理人: 张婵婵;王晓普
地址: 610100 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种图像中感兴趣物体的选择方法及系统,该方法包括步骤:S11.获取图像中的物体区域;S12.根据物体感兴趣度量模型计算出图像中每个物体的感兴趣程度;S13.根据所述图像中每个物体的感兴趣程度选择图像中感兴趣物体。本发明通过建立物体感兴趣度量模型,根据所述物体感兴趣度量模型计算出图像中每个物体的感兴趣程度以及根据所述图像中每个物体的感兴趣程度选择图像中感兴趣物体能有效能够有效剔除物体识别的假阳性结果提高准确率。
搜索关键词: 图像 感兴趣物体 度量 程度选择 模型计算 假阳性结果 获取图像 物体区域 物体识别 准确率 剔除
【主权项】:
1.一种图像中感兴趣物体的选择方法,其特征在于,包括步骤:S1.获取图像中的物体区域;S2.根据物体感兴趣度量模型计算出图像中每个物体的感兴趣程度;S3.根据所述图像中每个物体的感兴趣程度选择图像中感兴趣物体。
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