[发明专利]一种面部识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810566589.X | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN108985153A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 陈志超;徐一丹;陈睿敏 | 申请（专利权）人： | 成都通甲优博科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 逯恒 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出一种面部识别方法及装置，涉及面部识别领域。该方法及装置基于多个预建立的卷积神经网络分别获取第一面部图片、第二面部图片多个预设定位置处的第一特征向量以及第二特征向量从而形成多个特征向量组，并依据特征向量组计算第一面部图片与第二面部图片的面部相似度，从而完成面部识别；由于在计算面部相似度的过程中采用了多个特征向量组，从而避免了仅采用单个特征向量代表面部信息造成的最终识别结果不准确的问题，降低面部某些大特征错误带来的干扰，提高了面部识别系统的鲁棒性；同时由于无需对第一面部图片、第二面部图片做额外的处理，增加额外的训练数据，因而通过本方法训练得出的面部识别模型的成本较低。 | ||
| 搜索关键词： | 面部图片 面部识别 特征向量组 特征向量 相似度 卷积神经网络 面部识别系统 预设定位置 面部信息 训练数据 鲁棒性 | ||
【主权项】：
1.一种面部识别方法，其特征在于，所述面部识别方法包括：接收第一面部图片以及第二面部图片；基于多个预建立的卷积神经网络分别获取所述第一面部图片包含的多个第一预设定位置处的第一特征向量以及所述第二面部图片包含的多个第二预设定位置处的第二特征向量；将每对存在预设定对应关系的第一预设定位置处的第一特征向量、第二预设定位置处的第二特征向量构成多个特征向量组；基于多个所述特征向量组计算所述第一面部图片与所述第二面部图片的面部相似度。
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