[发明专利]基于人工智能图像识别的分布式计算系统及方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能图像识别的分布式计算系统及方法，系统包括：预处理模块、调度模块、整合模块以及多个计算单元。其中，预处理模块接收图像并生成包括标识信息的调度请求信息，调度模块根据标识信息获取对应的单元列表，以及与标识信息对应的目标预设算法和目标预设模型，预处理模块根据目标预设算法对图像进行处理以得到多个图块，并发送至与单元列表中的多个单元信息对应的计算单元，计算单元对接收到的图块采用目标预设算法进行处理得到特征向量并发送至整合模块，整合模块将特征向量采用目标预设模型进行分类识别得到分类识别结果。通过上述设置，有效提高了图像识别的效率并能保障图像识别的准确率。

主权项

1.一种基于人工智能图像识别的分布式计算系统，其特征在于，所述系统包括预处理模块、调度模块、整合模块以及多个计算单元；所述预处理模块用于在接收外部设备发送的图像时，获取所述图像中的标识信息以生成包括所述标识信息的调度请求信息，并发送至所述调度模块；所述调度模块用于响应所述调度请求信息，以根据所述标识信息获取对应的单元列表，以及根据所述标识信息从多个预设算法和多个预设模型中查找与该标识信息对应的目标预设算法和目标预设模型，并将所述目标预设算法和所述单元列表反馈至所述预处理模块，将所述目标预设模型反馈至所述整合模块，以及将所述目标预设算法发送至所述单元列表中对应的计算单元，其中，所述单元列表中包括多个单元信息，且每个单元信息对应一个计算单元；所述预处理模块还用于根据所述目标预设算法中的预处理子算法对所述图像进行处理以得到多个图块，并将所述多个图块发送至与所述单元列表中的多个单元信息对应的计算单元；所述多个单元信息对应的各计算单元用于对接收到的图块采用所述目标预设算法中的卷积神经网络算法进行处理以得到特征向量并发送至所述整合模块；所述整合模块用于将各计算单元发送的特征向量采用所述目标预设模型进行分类识别以得到分类识别结果并反馈至所述外部设备。