[发明专利]一种基于影像组学的肿瘤分型系统

摘要

本发明提供一种基于影像组学的肿瘤分型系统，包括：病灶区域提取，用于提取病灶数据；异质区域提取，采用聚类方法提取出该病灶数据中所有的初始异质区域，然后根据类簇在图像上的连通性和像素个数判定最后的聚类结果，找出多个异质区域；参数向量提取，提取每一个异质区的形态、状态等参数；分型组提取，采用聚类方法对每一个异质区进行类簇划分得到多个类别。新病灶分型判定，用来判断新病灶每一个异质区分型属于哪一类型。新病灶分型结果，用来输出新病灶分型结果。本发明的肿瘤分型系统，其具有无创性、非介入、可重复等优点，且其分析对象基于全部病灶组织，信息全面性高。

主权项

1.一种基于影像组学的肿瘤分型方法，其特征在于,包括：病灶区域提取，用于提取精准的病灶数据，其流程包括寻找种子点和病灶区域生长；异质区域提取，采用聚类方法提取出该精准病灶数据中所有的初始异质区域，然后根据类簇在图像上的连通性和像素个数判定最后的聚类结果，找出多个异质区域；参数向量提取，针对提取的异质区域数据集，提取每一个异质区的形态、状态等参数，组成参数向量矩阵；分型组提取，针对参数向量矩阵的每一行，即一个异质区，采用聚类方法对每一个异质区进行类簇划分，聚类后得到多个类别，记作分型组；新病灶分型判定，用来判断新病灶每一个异质区分型属于哪一类型，新病灶经过新病灶区域提取与新病灶异质区域提取后，根据分型组提取结果，判定新病灶每个异质区属于哪类分型；新病灶分型结果，用来输出新病灶分型结果，新病灶每个异质区分型向量的和为新病灶的分型结果。