[发明专利]一种车位共享系统及其方法

摘要

本发明提供了一种车位共享系统及其方法，属于车位预约领域，本发明通过使用BP神经网络和混沌蚁群算法相结合对车位出租的数据和预约的数据进行同时处理，从而使得预约车位处理模块能够以最快速度获取车位出租的动态信息，同时根据BP神经网络对出租的车位进行处理，通过混沌蚁群算法对车位预约的最优车位进行处理，从而使得返回的预约的车位更加符合用户的需求，同时对车位出租和车位预约的处理均不是在服务器中，从而可以大大减少服务器的压力和系统并发的问题。

主权项

1.一种车位共享方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：把用户端的车位出租模块的输入数据和车位预约模块的输出数据作为样本确定BP神经网络系统的网络结构；步骤2：初始设定车位混沌蚁群的初始参数，包括车位数量n、迭代次数和停车场S，然后随机形成一个蚁群；步骤3：把步骤1的样本作为BP神经网络的训练样本，并且开始用步骤2中的车位混沌蚁群算法训练BP神经网络；步骤4：计算车位混沌蚁群算法的适应度函数E的值，判断它是否是蚁群的最佳位置或者有没有根据适应度函数值得最小原则，在最优反复迭代的过程，如果计算得到的适应度函数值E小于任何蚂蚁当前最佳位置的最小值，更新自己最佳的适应度函数值E，并且把这个最佳值赋给最佳位置值pid(t)中；步骤5：对步骤4进行迭代处理，判断迭代是否达到最大的迭代值或者规定值，如果达到，输出车位预订的最佳车，如果没有达到，返回步骤4。