[发明专利]一种基于CS-SVR算法的短时道路交通拥堵预测方法在审
| 申请号： | 201810567338.3 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN109637121A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 胡启洲;谈敏佳;诸云;岳民;曾爱然;周浩;李晓菡;陈杰;丛子荃;杨莹;周畅 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张学彪 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CS‑SVR算法的短时道路交通拥堵预测方法，算法属于道路拥堵预测技术领域，包括以下几个步骤：(1)收集原始数据并处理；(2)布谷鸟搜索算法(CS,Cuckoo Search)各参数初始化；(3)目标函数建立，初始适应度计算；(4)进行随机走动，计算新鸟巢位置；(5)更新最优目标函数值；(6)判断宿主鸟发现外来鸟蛋，改变或保留鸟巢位置。选取全局最优位置并判断是否达到迭代次数，若没达到最大迭代参数，则返回步骤S03，并且迭代代数加1；(7)若达到最大迭代代数或者满足精度要求，则利用SVR对测试样本进行交通拥堵预测。 | ||
| 搜索关键词： | 迭代 拥堵 算法 道路交通 鸟巢 代数 预测 宿主 目标函数建立 全局最优位置 参数初始化 测试样本 道路拥堵 迭代参数 精度要求 目标函数 搜索算法 预测技术 原始数据 适应度 鸟蛋 走动 返回 保留 更新 交通 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于CS‑SVR算法的短时道路交通拥堵预测方法，包括以下步骤：步骤S01，收集原始数据并处理；步骤S02，采用布谷鸟搜索算法(CS,Cuckoo Search)对各参数初始化；步骤S03，建立目标函数，计算初始适应度；步骤S04，进行随机走动，计算新鸟巢位置；步骤S05，更新最优目标函数值；步骤S06，判断宿主鸟是否发现外来鸟蛋，改变或保留鸟巢位置；判断最优适应度值是否达到预测精度acc；如满足，则停止迭代进入步骤S07；否则需返回步骤S03重新迭代更新；步骤S07，输出最优(C,g)值，并进行SVR交通拥堵预测；步骤S08，判断得出的值是否符合设定精度，如符合输出结果；否则，返回步骤S03。
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