[发明专利]轴承特征提取方法、轴承剩余寿命预测方法和装置在审
| 申请号： | 201810567562.2 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN108776818A | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 任磊;孙亚强;成学军;崔晋 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01M13/04 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 胡艾青;刘芳 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种轴承特征提取方法、轴承剩余寿命预测方法和装置，通过根据轴承的时域振动信号来获得所述轴承的频域序列，保证了轴承特征的完整性；并以所述频域序列对应的编码压缩模型，对频域序列包含的高维特征数据进行主能量压缩，得到低维特征数据，提取了频域序列中起主要作用的部分，并缩小了数据结构，实现对频域序列的数据优化；根据所述频域序列对应的所有低维特征数据，得到表征所述轴承剩余寿命的轴承特征数据，使得到的轴承特征数据更加适合深度卷积神经网络，提高了特征数据与轴承剩余使用寿命预测的相关性。提高了轴承剩余寿命预测的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 轴承 频域序列 特征数据 轴承剩余寿命 方法和装置 预测 特征提取 低维 卷积神经网络 剩余使用寿命 时域振动信号 编码压缩 能量压缩 数据结构 数据优化 高维 保证 | ||
【主权项】：
1.一种轴承特征提取方法，其特征在于，包括：根据轴承的时域振动信号，获得所述轴承的频域序列，所述频域序列包含的各个采样点都为高维特征数据；以所述频域序列对应的编码压缩模型，对所述高维特征数据进行主能量压缩，得到低维特征数据，所述低维特征数据的维数低于所述高维特征数据；根据所述频域序列对应的所有低维特征数据，得到表征所述轴承剩余寿命的轴承特征数据。
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