[发明专利]基于MapReduce框架的分区最大负荷预测方法在审
| 申请号： | 201810567569.4 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN109242132A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 周嘉;李伟伦;贲树俊;黄霆;徐晓轶;吉宇;季晨宇;张乐;张敏;杨鸣;袁健华;叶颖杰;潘海玲;钱天能;钱霜秋;罗云;马骏;吴杰;代克丽;谈永庆;蔡雯雯 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/242;G06F16/2453;G06F16/22 |
| 代理公司： | 苏州市港澄专利代理事务所(普通合伙) 32304 | 代理人： | 马丽丽 |
| 地址： | 226006 江苏省南通市崇川区青*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于MapReduce框架的分区最大负荷预测方法，包括以下步骤：步骤a:搭建大数据分析平台；步骤b:对原始数据进行数据预处理；步骤c:采用交叉点判别法判断配电所在区域；步骤d:求取台区公变与台区专变在一年中的最大负荷；步骤e:采用线性回归模型对台区公变与台区专变的最大负荷分别进行预测，台区最大负荷即为两个预测值之和。本发明采用线性回归模型对台区公变和台区专变的最大负荷分别进行预测，并以此为数据基础进行最大负荷预测，为配电网管理、规划提供数据支持，对配电网安全经济运行具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 最大负荷 台区 预测 线性回归模型 分区 配电网管理 数据预处理 配电网 安全经济 分析平台 数据基础 数据支持 所在区域 原始数据 重要意义 大数据 配电 规划 | ||
【主权项】：
1.一种基于MapReduce框架的分区最大负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a:搭建大数据分析平台；步骤b:对原始数据进行数据预处理；步骤c:采用交叉点判别法判断配电所在区域；步骤d:求取台区公变与台区专变在一年中的最大负荷；步骤e:采用线性回归模型对台区公变与台区专变的最大负荷分别进行预测，台区最大负荷即为两个预测值之和。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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