[发明专利]一种目标识别方法、移动终端及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810569771.0 申请日: 2018-06-05
公开(公告)号: CN108776819A 公开(公告)日: 2018-11-09
发明(设计)人: 黄海东 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 郭鸿
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请适用于目标识别技术领域,提供了一种目标识别方法、移动终端及计算机可读存储介质,所述目标识别方法包括:通过级联卷积神经网络模型中的第一级卷积神经网络模型对所述待识别图像进行识别获得第一目标的大类类别和第一目标在所述待识别图像中的位置信息,若所述第一目标中存在大类类别为预设类别的第一目标,则将所述大类类别为预设类别的第一目标记为第二目标,并通过级联卷积神经网络模型中的第二级卷积神经网络模型对所述第二目标进行识别,获得第二目标的小类类别和所述第二目标在所述待识别图像中的位置信息。通过本申请可以使得手机等移动终端进行细粒度的目标识别。
搜索关键词: 卷积神经网络 目标识别 移动终端 大类 计算机可读存储介质 图像 级联 预设 目标识别技术 第一级 细粒度 手机 小类 申请
【主权项】:
1.一种目标识别方法,其特征在于,包括:获取待识别图像;通过级联卷积神经网络模型中的第一级卷积神经网络模型对所述待识别图像进行识别,获得第一识别结果,所述第一识别结果用于指示所述待识别图像中是否包含第一目标、以及在包含所述第一目标时所述第一目标的大类类别和所述第一目标在所述待识别图像中的位置信息;若所述第一识别结果指示所述待识别图像中包含至少一个第一目标,则判断所述第一目标中是否存在大类类别为预设类别的第一目标;若所述第一目标中存在大类类别为预设类别的第一目标,则将所述大类类别为预设类别的第一目标记为第二目标,并通过级联卷积神经网络模型中的第二级卷积神经网络模型对所述第二目标进行识别,获得第二识别结果,所述第二识别结果用于指示所述第二目标的小类类别和所述第二目标在所述待识别图像中的位置信息。
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