[发明专利]基于特征对应的图像变形方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810569811.1 申请日: 2018-06-05
公开(公告)号: CN108961283A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 刘雅琼;林欣;寿国础;谢福顺 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06T17/20;G06K9/46
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 马敬;项京
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种基于特征对应的图像变形方法及装置,包括:分别提取原始图像和目标图像的特征点;分别对原始图像和目标图像的特征点进行两次Delaunay三角剖分,生成原始密集三角网格和目标密集三角网格;采用调和映射算法,建立原始密集三角网格与目标密集三角网格之间的映射关系;依据映射关系,采用线性插值算法生成中间三角网格;并计算中间三角网格内像素点的像素值,以显示中间三角网格对应的中间图像。本发明实施例在变形过程中,既考虑了轮廓特征又考虑了内部特征,产生了更好的变形效果;且能够自动提取轮廓特征,避免了用户的繁冗操作,提高了变形的效率;同时,可以实现具有不同颜色的图像之间的变形,提升了图像变形的效果。
搜索关键词: 三角网格 图像变形 轮廓特征 目标图像 映射关系 原始图像 特征点 线性插值算法 变形过程 变形效果 内部特征 映射算法 中间图像 自动提取 变形的 像素点 像素 调和 变形 图像
【主权项】:
1.一种基于特征对应的图像变形方法,其特征在于,包括:获取原始图像和目标图像;分别提取所述原始图像和所述目标图像的特征点,所述原始图像的特征点作为原始特征点,所述目标图像的特征点作为目标特征点,其中,所述原始特征点和目标特征点一一对应;分别对所述原始特征点和目标特征点进行德洛内Delaunay三角剖分,生成原始图像的粗三角网格和目标图像的粗三角网格,所述原始图像的粗三角网格作为原始粗三角网格,所述目标图像的粗三角网格作为目标粗三角网格;分别对所述原始粗三角网格和目标粗三角网格进行Delaunay三角剖分,生成原始密集三角网格和目标密集三角网格;采用调和映射算法,建立所述原始密集三角网格与所述目标密集三角网格之间的映射关系;依据所述映射关系,采用线性插值算法生成中间三角网格,其中,所述中间三角网格为变形过程中显示的中间图像所对应的三角网格;采用线性插值算法,计算所述中间三角网格内像素点的像素值,以显示所述中间三角网格对应的中间图像。
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