[发明专利]文本分类方法、文本分类装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810570387.2 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110209806B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 王煦祥 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/2411;G06F40/205;G06F18/211 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;贾允 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种文本分类方法、文本分类装置及计算机可读存储介质。该文本分类方法包括：对待分类文本进行文本表示，以获得待分类文本的句子集合，其中，所述句子集合由所述待分类文本中各句子的词语集合构成，所述词语集合由相应句子所包含的词语的词向量构成；基于神经网络、注意力机制和所述词语集合，获取上述句子集合的特征向量；将上述句子集合的特征向量输入文本分类模型，得到待分类文本的分类结果。本申请技术方案可提高文本分类的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：对待分类文本进行文本表示，以获得所述待分类文本的句子集合，其中，所述句子集合由所述待分类文本中各句子的词语集合构成，所述词语集合由相应句子所包含的词语的词向量构成；基于神经网络、注意力机制和所述词语集合，获取所述句子集合的特征向量；将所述句子集合的特征向量输入文本分类模型，得到所述待分类文本的分类结果，其中，所述文本分类模型基于文本样本和文本分类算法训练得到。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810570387.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
