[发明专利]一种车辆损伤判别方法及装置有效
| 申请号： | 201810570392.3 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110634120B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 余声 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V20/58;G06V10/84;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种车辆损伤判别方法及装置，其中，该车辆损伤判别方法包括：获取针对目标车辆的目标车辆图像；通过预设的车辆损伤判别模型，对目标车辆图像进行特征提取，并根据所提取的特征，判别目标车辆是否存在损伤，并输出判别结果。通过训练好的车辆损伤判别模型来判别目标车辆是否损伤，不仅节省了人力资源，提高了车辆损伤判别的效率，而且基于深度学习的车辆损伤判别模型可以更容易地判别车辆损伤的损伤类型，进而提高车辆损坏判别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车辆 损伤 判别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种车辆损伤判别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取针对目标车辆的目标车辆图像；/n通过预设的车辆损伤判别模型，对所述目标车辆图像进行特征提取，并根据所提取的特征，判别所述目标车辆是否存在损伤，并输出判别结果；其中，所述车辆损伤判别模型是根据预设的训练集对预设神经网络进行训练获得的模型，所述训练集包括多张车辆样本图像，以及每张车辆样本图像中车辆的损伤类型对应的标签。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视数字技术股份有限公司，未经杭州海康威视数字技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810570392.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
