[发明专利]面向地表沉陷动态预计的数值模型岩体力学参数加权反演方法在审

专利信息
申请号: 201810570435.8 申请日: 2018-06-05
公开(公告)号: CN109190136A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 李怀展;郭广礼;查剑锋 申请(专利权)人: 中国矿业大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/12
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 杨晓玲
地址: 221116 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种基于加权反演的数值模拟力学参数校准方法。适用于矿区地表沉陷数值模型建立、校准及地表沉陷动态预计研究使用。其步骤为:建立初始数值模型;利用遗传算法分别反演适用于非充分采动和充分采动情况下数值模型静态岩体力学参数;确定不同采动程度下岩体力学参数对评价指标的权重;根据非充分采动和充分采动情况下模型静态岩体力学参数及不同采动程度下岩体力学参数的权重,通过加权反演方法,获得面向地表沉陷动态预计的数值模型岩体力学参数。其步骤简单,兼顾煤矿开采的时空特点,克服了常规反演得到的数值模型岩体力学参数难以满足地表沉陷动态预计的需求,同时解决了常规数值模型岩体力学参数校准的问题,具有广泛的实用性。
搜索关键词: 岩体力学参数 数值模型 采动 地表沉陷 反演 校准 加权 权重 煤矿开采 力学参数 评价指标 数值模拟 遗传算法 矿区 时空 研究
【主权项】:
1.一种面向地表沉陷动态预计的数值模型岩体力学参数加权反演方法,其特征在于步骤如下:步骤1:建立研究区域初始数值模型,包括区域地质采矿条件、工作面分布情况、地应力监测结果及室内岩体力学参数,利用FLAC3D建立要研究区域的初始模型;步骤2:利用遗传算法和初始数值模型,反演得到适用于非充分采动情况下地表沉陷预计的静态岩体力学参数;步骤3:利用不同采动程度下的地表移动与变形实测数据,并根据不同岩体力学参数设置反演过程中各力学参数的相应权重,从而得到面向地表沉陷动态预计的数值模型岩体力学参数反演方法;步骤4:结合不同采动程度下岩体力学参数的权重,利用加权反演方法,获取面向地表沉陷动态预计的数值模型岩体力学参数,根据得到的不同采动程度下岩体力学参数值及相应的权重,利用上述计算公式可以计算得到面向地表沉陷动态预计的全局数值模型岩体力学参数。
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