[发明专利]大规模可再生能源发电并网下电力系统协同优化模型在审

专利信息
申请号: 201810571914.1 申请日: 2018-05-31
公开(公告)号: CN108649609A 公开(公告)日: 2018-10-12
发明(设计)人: 曹相阳;李雪亮;杨斌;吴健;赵龙;王艳;郑志杰;牟宏;汪湲;刘晓明;张杰;高晓楠;张家宁;刘冬;牟颖;丛淼;贾善杰;李勃;朱毅;高效海;魏鑫;魏佳 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司经济技术研究院;山东智源电力设计咨询有限公司;国家电网公司
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/24
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 邓东坡
地址: 250021 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 大规模可再生能源发电并网下电力系统协同优化模型,包括自动的协同优化单元、可控的协同优化单元以及再可控的协同优化单元总和的最小值;自动的协同优化包括火电机组一次调频和负荷频率响应;可控的协同优化为自动发电控制机组二次动作;再可控的协同能力包括切负荷、弃风;所述协同优化模型函数公式为:发明的协同优化模型,具有较好的经济型且更有助于电网消纳可再生能源发电,尤其是在不确定性度量手段(随机性、模糊性、粗糙性)与经济性间衔接的不确定性调度决策中会发挥尽可能消纳可再生能源发电的目标,具有明显现实意义和应用前景。
搜索关键词: 协同 优化模型 可控的 优化单元 大规模可再生能源 可再生能源发电 不确定性 电力系统 并网 自动发电控制 随机性 调度决策 负荷频率 函数公式 火电机组 现实意义 一次调频 发电 粗糙性 经济型 模糊性 度量 优化 电网 机组 衔接 响应 应用
【主权项】:
1.大规模可再生能源发电并网下电力系统协同优化模型,其特征在于,所述协同优化模型为包括自动的协同优化单元、可控的协同优化单元以及再可控的协同优化单元总和的最小值;所述自动的协同优化包括火电机组一次调频和负荷频率响应;可控的协同优化为自动发电控制机组二次动作;再可控的协同能力包括切负荷、弃风;所述协同优化模型函数公式为:式中,Ng为火电机组数量;为机组i的发电成本特性函数,为机组i的输出功率基点;为机组i再调整的成本特性函数,分别为再上调和再下调的备用容量;为弃风成本特性函数,为弃风量,为切负荷成本特性函数,为切负荷量。
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