[发明专利]一种基于巴氏距离的语音特征映射方法及系统有效
| 申请号： | 201810572146.1 | 申请日： | 2018-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN108766430B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 王志锋;左明章;宁国勤;叶俊民;闵秋莎;田元;夏丹;陈迪;罗恒;姚璜 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G10L15/22 | 分类号： | G10L15/22;G10L15/06;G10L25/24;G10L15/02 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于语音识别/说话人识别技术领域，公开了一种基于巴氏距离的语音特征映射方法及系统，首先分别提取复杂环境下语音信号和干净语音信号的特征；接着利用复杂特征和特征映射公式初始化映射特征，并分别建立映射特征与干净特征的GMM模型；然后用EM算法迭代估计两个GMM模型之间的最小巴氏距离，并得到最终的映射特征；最后将映射特征与已经训练完毕的干净环境下的语音信号模型进行模式匹配和识别。本发明通过最小化复杂特征GMM与干净特征GMM之间的巴氏距离来对复杂特征进行映射，得到映射特征，并将映射特征与干净模型进行模式匹配与识别；用映射特征代替复杂特征，能够有效提高语音识别的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 距离 语音 特征 映射 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于巴氏距离的语音特征映射方法，其特征在于，所述基于巴氏距离的语音特征映射方法包括：首先分别提取复杂环境下语音信号和干净语音信号的特征；接着利用复杂特征和特征映射公式初始化映射特征，并分别建立映射特征与干净特征的GMM模型；然后用EM算法迭代估计两个GMM模型之间的最小巴氏距离，并得到最终的映射特征；最后将映射特征与已经训练完毕的干净环境下的语音信号模型进行模式匹配和识别。
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