[发明专利]基于电网频率波动超矢量的数字音频篡改自动检测方法

摘要

本发明属于数字音频信号处理技术领域，公开了一种基于电网频率波动超矢量的数字音频篡改自动检测方法，分析电网频率(ENF)信号中对信号截断敏感的相位谱和瞬时频率谱，分别提取有效特征集，并对提取出的特征集进行融合；仅使用大量的原始语音信号，其中包含各种信噪比的语音信号，甚至还有一些有缺陷的语音信号进行背景建模，与实际检测情况较为相符，也因此该背景模型对信号篡改类型不敏感，可以有效检测出各种类型的篡改音频。本发明建立了同类语音信号的一致性模型，经过自适应过滤掉了大量与本类属性无关的特征，并且其中的自适应部分还可以供使用者自行调整，具有较好的鲁棒性。

主权项

1.一种基于电网频率波动超矢量的数字音频篡改自动检测方法，其特征在于，所述基于电网频率波动超矢量的数字音频篡改自动检测方法为：通过提取语音信号中ENF的相位波动特征，相位谱和频率谱波动拟合参数特征，进行特征融合后，进行通用背景模型训练；然后对背景模型进行自适应得到相应的语音信号特征模型；将数据库样本作同样的特征提取，依次将每个特征向量与通用背景模型进行自适应，每个样本均得到相对应的自适应模型；将自适应模型的混合高斯均值矩阵代表该特征向量所适应出的模型，使用优化的支持向量机分类器对代表自适应模型的均值矩阵进行训练，得到训练模型。