[发明专利]入侵植物薇甘菊的自动识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810572277.X | 申请日： | 2018-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN108764199B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 乔曦;钱万强;万方浩;彭长连 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院深圳农业基因组研究所 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京法信智言知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11737 | 代理人： | 刘静荣 |
| 地址： | 518120 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于外来入侵植物智能防控技术领域，具体涉及入侵植物薇甘菊的自动识别方法及系统。本发明通过构建深度卷积神经网络，用野外目标入侵植物训练和测试该深度卷积神经网络后，对带识别的野外入侵植物进行识别，具有识别的速度快、准确率高，抗复杂环境干扰的能力强的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 入侵 植物 甘菊 自动识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.入侵植物薇甘菊自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：构建深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络包括输入层、中间层、全连接层、分类器和输出层；将野外目标植物薇甘菊的彩色高清图像分成训练集和测试集；用训练集的彩色高清图像训练所述深度卷积神经网络，生成用于识别的深度卷积神经网络；用测试集的野外目标入侵植物薇甘菊的彩色高清图像验证训练生成的深度卷积神经网络的准确率；当准确率小于预设阈值时，调整深度卷积神经网络结构的中间层和训练参数，再重新测试准确率，重复此步骤直至准确率大于等于预设阈值，完成训练；用训练完成的深度卷积神经网络对输入的待识别的野外目标入侵植物的彩色高清图像进行种类识别，标注识别结果并拼接。
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