[发明专利]多物理域信息融合的自主感知方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810573535.6 申请日: 2018-06-06
公开(公告)号: CN108932581A 公开(公告)日: 2018-12-04
发明(设计)人: 程涛;杨志刚;刘恒利;林元凯 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04;G06F17/30
代理公司: 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 代理人: 袁文英
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种多物理域信息融合的自主感知方法及系统。间隔预置采样时间采集多个物理域数据,利用预先构建的决策级融合模型分别对多个物理域数据进行决策处理,并进行融合得到决策融合结果,利用特征级融合模型分别对多个物理域数据进行特征处理,并进行融合得到特征融合结果,决策融合结果和特征融合结果均包括状态识别、健康评估和故障诊断,对比决策融合结果和特征融合结果,确定自主感知结果。该方法具有针对多个物理域实时采集的特点,能够解决离线检测存在故障发现不及时的问题,且最终对比的是决策融合结果和特征融合结果,而决策融合结果和特征融合结果均包括状态识别、健康评估和故障诊断,因此检测对象具有多样化。
搜索关键词: 物理域 决策融合 特征融合 故障诊断 健康评估 信息融合 状态识别 感知 融合 特征级融合模型 感知结果 故障发现 检测对象 决策处理 离线检测 时间采集 实时采集 特征处理 采样 构建 预置 决策
【主权项】:
1.一种多物理域信息融合的自主感知方法,其特征在于,所述方法包括:间隔预置采样时间采集多个物理域数据,多个所述物理域数据包括振动数据、温度数据、转速数据、声发射数据和压力数据;利用预先构建的决策级融合模型分别对多个所述物理域数据进行决策处理,并进行融合得到决策融合结果,所述决策融合结果包括状态识别、健康评估和故障诊断;利用特征级融合模型分别对多个所述物理域数据进行特征处理,并进行融合得到特征融合结果,所述特征融合结果包括状态识别、健康评估和故障诊断;对比所述决策融合结果和所述特征融合结果,确定自主感知结果。
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