[发明专利]一种基于小波包多阈值处理的海杂波去噪办法

摘要

本发明公开一种基于小波包多阈值处理的海杂波去噪办法，属于图像处理技术领域。此方法主要分为四部分：第一步，利用海杂波数据的频率特性，确定小波包分解层次。第二步，考虑到小波包分解时，分解系数的高频部分存在翻转情况，将分解系数按照频率大小顺序进行排列。第三步，分别计算每个频段的自相关函数，确定低频、中频、高频部分。第四步，为每个频段选取合适的阈值，对小波包系数进行重构，得到去噪后的海杂波信号。利用这一方法既能有效地去除低频中的噪声，又很好地保留了高频中的有用信号，有效地解决了其他方法去噪效果不明显或过度去噪的问题，与传统海杂波去噪法在信噪比，均方根误差等性能方面得到了较大的提升，可应用于实际海杂波数据的处理中。

主权项

1.一种基于小波包多阈值处理的海杂波去噪办法，其特征在于，包括以下步骤：(1)分析所给海杂波数据，选取适合的小波基函数，确定分解层数N，进行小波包分解；(2)获得与树节点对应的小波包分解系数cfi(i＝0,1,2,…)，结合每层分解中高通滤波器的“翻转”特性，按频率大小进行排序；(3)计算排序后小波包分解系数的自相关函数，基于噪声与信号的自相关特性确定低频、中频、高频部分；(4)依据信号信息，获取minimaxi准则对应的阈值th1,rigrsure准则对应的阈值th2,heursure准则对应的阈值th3，sqtwolog准则对应的阈值th4；(5)对小波包分解系数cfi(i＝0,1,2,…)选取合适的阈值，低频段采用阈值th1，中频段采用阈值th2,，高频段采用阈值th3或th4。(6)重构小波包分解系数，得到去噪后的海杂波信号。