[发明专利]i-vector向量提取方法、说话人识别方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201810574010.4 | 申请日： | 2018-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN109065022B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 涂宏 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L25/51 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 胡志桐 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种i‑vector向量提取方法、说话人识别方法、装置、设备及介质，其中，该i‑vector向量提取方法包括：获取说话人的训练语音数据，并提取训练语音数据对应的训练语音特征；基于预设UBM模型训练出与预设UBM模型对应的总体变化子空间；将训练语音特征投影在总体变化子空间上，获取第一i‑vector向量；将第一i‑vector向量投影在总体变化子空间上，获取与说话人对应的注册i‑vector向量。该方法使得训练语音特征数据经过两次投影也即降低维度后可去除更多的噪音特征，提高了提取说话人语音特征的纯净度，同时降维后减少计算空间也提高语音识别的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | vector 向量 提取 方法 说话 识别 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种i‑vector向量提取方法，其特征在于，包括：获取说话人的训练语音数据，并提取所述训练语音数据对应的训练语音特征；基于预设UBM模型训练出与预设UBM模型对应的总体变化子空间；将所述训练语音特征投影在所述总体变化子空间上，获取第一i‑vector向量；将所述第一i‑vector向量投影在所述总体变化子空间上，获取与所述说话人对应的注册i‑vector向量。
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