[发明专利]基于压缩感知的低复杂度水声稀疏时变信道估计方法有效
申请号: | 201810574993.1 | 申请日: | 2018-06-05 |
公开(公告)号: | CN108848043B | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 马璐;宋庆军;乔钢;万磊;刘凇佐 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明提供的是一种基于压缩感知的低复杂度水声稀疏时变信道估计方法。预先计算备选路径特征Hermitian内积矩阵;然后通过迭代的方式进行时延和多普勒因子的联合估计。本发明方法通过预先计算备选路径特征Hermitian内积矩阵的方式,避免了现有正交匹配追踪算法在迭代内重复计算矩阵内积,极大地降低了计算复杂度,并通过性能仿真,验证了本发明方法在水声时变信道下的有效性,并通过仿真证实本发明方法在计算复杂度远低于现有基于正交匹配追踪算法的情况下,能够实现相同的信道估计精度,同时也能在相同计算复杂度下提供高于正交匹配追踪算法的估计精度,具有实际应用价值。 | ||
搜索关键词: | 基于 压缩 感知 复杂度 稀疏 信道 估计 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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