[发明专利]测试业务员能力的方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201810575010.6 | 申请日: | 2018-06-06 |
公开(公告)号: | CN108764753A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 金戈;徐亮;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请揭示了一种测试业务员能力的方法、装置、计算机设备和存储介质,其中方法包括:控制输出装置输出预设的问题文本;获取业务员对所述问题文本进行回复的答案文本;将所述答案文本输入到预设的基于LSTM‑CNN模型训练得到的情感分析模型中进行计算,以得到所述业务员针对所述问题文本的业务情绪数据;根据所述业务情绪数据,确定业务员的能力等级。本申请通过模拟客户与业务员的聊天,获取模拟客户提出的问题以及业务员的回复内容,来评判业务员的能力,是通过了解业务员的业务过程来进行评判业务员能力。 | ||
搜索关键词: | 问题文本 计算机设备 存储介质 模拟客户 情绪数据 预设 评判 文本 控制输出装置 测试 答案 回复内容 模型训练 情感分析 业务过程 申请 回复 聊天 输出 | ||
【主权项】:
1.一种测试业务员能力的方法,其特征在于,包括:控制输出装置输出预设的问题文本;获取业务员对所述问题文本进行回复的答案文本;将所述答案文本输入到预设的基于LSTM‑CNN模型训练得到的情感分析模型中进行计算,以得到所述业务员针对所述问题文本的业务情绪数据;根据所述业务情绪数据,确定业务员的能力等级。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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