[发明专利]一种时间序列异常点检测方法及装置在审
| 申请号： | 201810575076.5 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN108776694A | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 王宏志;李子珏;高宏;万晓珑 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/18;G06F11/07 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 周娇娇;李亚东 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种时间序列异常点检测方法及装置，该方法包括：通过训练集训练时间序列的回归模型；根据训练得到的回归模型及输入的当前时刻前一段的时间序列预测当前时刻序列值，并根据预测得到的当前时刻序列值对观测得到的当前时刻序列值进行异常检测；根据异常检测的结果，在观测得到当前时刻序列值被认为是异常时，使用预测得到的当前时刻序列值替换观测得到的当前时刻序列值，并继续对时间序列的下一时刻进行异常点检测。本发明在时间序列点异常的检测任务中，采用回归预测的方法，利用预测值替换异常值，尽可能地降低预测的偏差，提高检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 时刻序列 时间序列 异常点检测 预测 回归模型 异常检测 观测 替换 时间序列预测 数据处理技术 训练集 检测 准确率 回归 | ||
【主权项】：
1.一种时间序列异常点检测方法，其特征在于，包括：1)通过训练集训练时间序列的回归模型；2)根据训练得到的回归模型及输入的当前时刻前一段的时间序列预测当前时刻序列值，并根据预测得到的当前时刻序列值对观测得到的当前时刻序列值进行异常检测；3)根据异常检测的结果，在观测得到当前时刻序列值被认为是异常时，使用预测得到的当前时刻序列值替换观测得到的当前时刻序列值，并转步骤2)继续对时间序列的下一时刻进行异常点检测。
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