[发明专利]面向生物医学文献的跨模态图像模式识别方法有效
| 申请号： | 201810575135.9 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN108960073B | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 林鸿飞;于玉海;赵哲焕 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 刘斌 |
| 地址： | 116023 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种面向生物医学文献的跨模态图像模式识别方法，属于图像识别和自然语言处理领域，用以解决医学文献中跨模态图像识别问题，技术要点包括：利用预先训练的跨模态复合图像探测模型对图像和文本进行处理，判断待识别图像是否为复合图像；利用预先训练的跨模态复合图像多标签分类模型对图像和文本进行处理，以输出复合图像子图的生物医学模式类别；利用预先训练的跨模态简单图像模式分类模型对图像和文本进行处理，以输出简单图像的生物医学模式类别，效果是：有效地完成生物医学文献中图像模式识别任务，充分利用通用领域和生物医学领域资源改善识别的性能，降低人力和时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 生物医学 文献 跨模态 图像 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向生物医学文献的跨模态图像模式识别方法，其特征在于，步骤包括R1训练跨模态复合图像探测模型；R2训练跨模态复合图像多标签分类模型；R3训练跨模态简单图像模式分类模型；R4获取至少一个生物医学文献中的待识别图像及其说明文本；R5利用预先训练的跨模态复合图像探测模型对图像和文本进行处理，判断待识别图像是否为复合图像；R6利用预先训练的跨模态复合图像多标签分类模型对图像和文本进行处理，以输出复合图像子图的生物医学模式类别；R7利用预先训练的跨模态简单图像模式分类模型对图像和文本进行处理，以输出简单图像的生物医学模式类别。
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