[发明专利]一种基于图像分析的套牌车识别方法在审
| 申请号： | 201810575274.1 | 申请日： | 2018-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN108898133A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 王文中;洪刘根;汤进;陈拥权 | 申请（专利权）人： | 安徽大学;合肥寰景信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 | 代理人： | 邱兴天 |
| 地址： | 230601 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像分析的套牌车识别方法，获取两张车牌号信息相同的车辆图像；提取获取的车辆图像的特征点，并对特征点进行匹配；通过匹配的特征点对车辆图像进行对齐；提取对齐后的整个车辆图像的特征向量，并比较特征向量的相似度；按照每个尺度划分的块提取块的特征，对两张车辆图像在每个尺度下相同位置的块的特征进行比对，并记录每个尺度下相同位置存在差异的块；对于不同尺度下记录的块进行融合；对融合后的块进行后处理。本发明采用特征点检测、特征点匹配以及对齐，相比现有技术，可以保证车辆图像相对应的比对区域相同，较好的保证图像输入一致性；能够极大提高相似度较高车辆的分辨准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆图像 对齐 特征点 尺度 套牌车识别 特征向量 图像分析 相似度 匹配 特征点检测 特征点匹配 比对区域 图像输入 后处理 融合 准确率 比对 记录 分辨 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像分析的套牌车识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取两张车牌号信息相同的车辆图像；(2)提取获取的车辆图像的特征点，并对特征点进行匹配；(3)通过匹配的特征点对车辆图像进行对齐；(4)提取对齐后的整个车辆图像的特征向量，并比较特征向量的相似度S；设定一个阈值τ，若S大于等于τ，则两辆车是同一辆车；若S小于τ，则两辆车是套牌车，并将对齐后的车辆图像划分成不同尺度大小的块；(5)按照每个尺度划分的块提取块的特征，对两张车辆图像在每个尺度下相同位置的块的特征进行比对，并记录每个尺度下相同位置存在差异的块；(6)对于不同尺度下记录的块进行融合；(7)对融合后的块进行后处理。
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