[发明专利]一种基于多时间尺度的空间锂离子电池状态联合估计方法有效

专利信息
申请号: 201810575839.6 申请日: 2018-06-06
公开(公告)号: CN108414947B 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 刘大同;彭宇;印学浩;刘旺;彭喜元 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/385
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 毕雅凤
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种基于多时间尺度的空间锂离子电池状态联合估计方法,涉及锂离子电池管理领域,为了解决现有的方法无法适用于电池在SOH退化条件下的SOC长期估计的问题。建立电池等效电路模型;进行模型参数辨识,建立不同SOH条件下的模型参数插值表,一个SOH条件对应一组模型参数插值表;每一组模型参数插值表满足分别给电路模型施加电流激励信号时电压响应误差在允许的范围内;建立多时间尺度状态空间方程;采用建立的多时间尺度状态空间方程,基于UPF算法进行微观尺度下的SOC的估计和宏观尺度下的SOH的估计,根据SOH的退化情况更新用于SOC估计的电池容量和模型参数插值表。适用于估计SOC。
搜索关键词: 一种 基于 多时 尺度 空间 锂离子电池 状态 联合 估计 方法
【主权项】:
1.一种基于多时间尺度的空间锂离子电池状态联合估计方法,其特征在于,该方法包括:步骤一、建立电池等效电路模型;步骤二、进行模型参数辨识,建立不同SOH条件下的模型参数插值表,一个SOH条件对应一组模型参数插值表;步骤三、对于步骤二辨识的每一组模型参数插值表,分别给电路模型施加电流激励信号,判断电压响应误差是否均在允许的范围内,如果判断结果为是,则进行步骤四,否则返回步骤二;步骤四、建立微观尺度下的SOC估计系统的状态空间方程和宏观尺度下的SOH估计系统的状态空间方程;步骤五、采用步骤四建立的多时间尺度状态空间方程,基于UPF算法进行微观尺度下的SOC的估计和宏观尺度下的SOH的估计,根据SOH的退化情况决定是否更新用于SOC估计的电池容量参数和模型参数插值表。
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