[发明专利]一种设备标识牌检测方法在审
| 申请号： | 201810576027.3 | 申请日： | 2018-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN108764365A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 王永明;黄春红;林国贤;辛佳永;李鹏;李宽宏;黄金魁;林力辉;杨世仁;傅智为;刘旭;林继滨;赖必贵 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司厦门供电公司;国网福建省电力有限公司;福建省亿鑫海信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 杨依展;杨锴 |
| 地址： | 361000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种设备标识牌检测方法，将设备标识牌对应的标注区域作为区别设备标识牌与周围背景的最为显著性的特征，通过这一主要特征来标识设备标识牌，以排除其他无关特征对检测准确率的干扰，使得更多的神经元集中于设备标识牌特征的学习，更加易于区分设备标识牌与背景信息，从而提高电网设备标识牌的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 设备标识牌 标识牌 检测 准确率 神经元 背景信息 标识设备 电网设备 区分设备 显著性 标注 学习 | ||
【主权项】：
1.一种设备标识牌检测方法，其特征在于，步骤如下：1)在包含设备标识牌的待训练的样本图像中，将设备标识牌设置为标注区域，根据预设的神经网络模型以及标注区域，对样本图像进行训练，得到权重模型；2)获取待检测图像，并将待检测图像划分为多个区域；3)根据权重模型，分别对待检测图像的各个区域进行检测，得到对应各区域的置信度；4)返回置信度大于或等于预设阈值的区域。
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