[发明专利]一种基于梯度提升树的微博谣言检测算法与谣言检测特征集合在审
| 申请号： | 201810576095.X | 申请日： | 2018-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN108763574A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 杨波;熊枭 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于梯度提升树的微博谣言检测算法与谣言检测特征集合。提供了谣言检测的特征集合，包含23个特征。提供了一种基于梯度提升树的谣言检测算法，该算法首先按照特征集中的特征构造训练样本，训练样本用于微博谣言检测模型训练；然后在训练样本集上进行多次训练得到多个回归树模型，每棵回归树给出一个预测值，结合多颗回归树的预测值得到最终的微博谣言检测模型；进行谣言检测时，按特征集提取该待预测微博的特征，并用检测模型计算得出对该待预测微博的预测值，根据预测值判断该待预测微博属于谣言微博或者非谣言微博。与现有的微博谣言检测算法相比，本发明所提供的一种基于梯度提升树的微博谣言检测算法与谣言检测特征集合能够带来更高的谣言检测精度，尤其是在谣言被发布的早期，检测精度显著高于现有的微博谣言检测算法。 | ||
| 搜索关键词： | 微博 检测算法 检测 特征集合 预测 训练样本 回归 训练样本集 模型计算 模型训练 特征构造 树模型 特征集 算法 并用 发布 | ||
【主权项】：
1.一种基于梯度提升树的微博谣言检测算法与谣言检测特征集合，其特征在于：包含本发明提供的基于梯度提升树的微博谣言检测算法、本发明提供的谣言检测特征集合。
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