[发明专利]一种基于笔和语音的协同任务神经系统疾病辅助诊断系统

摘要

本发明属于数字医疗领域，涉及一种基于笔和语音的多通道多任务神经系统疾病辅助诊断系统。该系统包括数据采集单元、数据预处理单元、多通道交互特征获取单元和模型构建与反馈单元。该系统对用户的笔迹信号与声音信号进行同步任务采集，利用大脑神经状态的改变对运动认知、发音、多任务协同处理等方面的影响提取多通道特征，不仅考虑神经系统疾病在笔交互通道、语音交互通道单一通道内的生理表征，同时考虑多任务时笔通道和语音通道协作时不同生理通道表征的相关、互斥等通道间生理特性，最终训练决策模型分析判定用户是否患有神经系统疾病。本发明不需要任何侵入性治疗，可以实时、鲁棒、精确的进行疾病辅助诊断。

主权项

1.一种基于笔和语音的多通道多任务神经系统疾病辅助诊断系统，其特征在于，包括：数据采集单元，负责采集用户信息、既往病史、对用户进行量表评估、对用户进行笔交互与发音交互的同步任务测试，并保存用户的笔迹和音频文件；数据预处理单元，负责对所述数据采集单元采集的数据进行预处理，从中提取用户信息、既往病史、量表结果、笔和语音交互数据，分别存放到用户数据库、医生诊断库、医学知识库、病例数据库中；多通道交互特征获取单元，负责根据所述病例数据库中的笔和语音交互数据，提取笔和语音通道的交互特征与通道间的多任务协同特征，并对特征进行融合与选择，得到训练病理模型的输入样本；模型构建与反馈单元，负责采用多通道交互特征进行模型训练得到病理模型，然后将所述病理模型与所述用户数据库、所述医生诊断库、所述医学知识库中的相关数据融合训练得到混合决策模型，将所述混合决策模型的最终判别结果反馈给用户。