[发明专利]一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法在审

专利信息
申请号: 201810576451.8 申请日: 2018-06-06
公开(公告)号: CN108986788A 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 潘子春;李葵;李明;张引强;黄影;赵峰;吴立刚;徐海青;章爱武;陈是同;徐唯耀;秦浩;王文清;郑娟;秦婷;梁翀;浦正国;张天奇;余江斌;韩涛;杨维;张才俊 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;国网信息通信产业集团有限公司;安徽继远软件有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/06;G10L15/14;G10L15/20;G10L21/0216;G10L25/03;G10L25/27
代理公司: 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 代理人: 吴明华
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法,属于语音人机交互技术领域,该方法包括:通过老师模型的训练得出干净语音的后验概率分布;以所述干净语音的后验概率分布为标准来监督学生模型的训练,使学生模型无限逼近老师模型的后验概率分布;其中,所述老师模型为干净语音训练的模型,所述学生模型为带噪语音训练的模型。本发明示例的建模方法,建立的声学模型具有较强的环境鲁棒性,表现出优越的抗噪性能。
搜索关键词: 干净语音 后验概率 学生模型 声学建模 噪声鲁棒 老师 人机交互技术 环境鲁棒性 抗噪性能 声学模型 语音训练 监督 建模 逼近 语音 表现
【主权项】:
1.一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法,其特征是,包括:通过老师模型的训练得出干净语音的后验概率分布;以所述干净语音的后验概率分布为标准来监督学生模型的训练,使学生模型无限逼近老师模型的后验概率分布;其中,所述老师模型为干净语音训练的模型,所述学生模型为带噪语音训练的模型。
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