[发明专利]红外反射式取暖器有效

专利信息
申请号: 201810577939.2 申请日: 2018-06-07
公开(公告)号: CN110006087B 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 葛高丽 申请(专利权)人: 安徽新大陆特种涂料有限责任公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;F24D13/00;F24D19/10
代理公司: 广州天河万研知识产权代理事务所(普通合伙) 44418 代理人: 刘强;陈轩
地址: 235200 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及一种红外反射式取暖器,包括:取暖器主体,包括红外线发热结构和红外线反射结构,所述红外线发热结构用作取暖热源,所述红外线反射结构设置在所述红外线发热结构的后方;视频捕获机构,包括视频采集单元、参数提取单元和数据估算单元,所述视频采集单元,用于对取暖器主体周围进行视频数据采集,以输出当前采集图像帧;类型分析设备,与所述视频捕获机构连接,用于接收所述当前采集图像帧,对所述当前采集图像帧中存在的各种噪声的幅值进行分析,以确定幅值最大的主要噪声类型和幅值次大的次要噪声类型。通过本发明,有效扩展了取暖器的电子辅助功能。
搜索关键词: 红外 反射 取暖器
【主权项】:
1.一种红外反射式取暖器,其特征在于,所述取暖器包括:取暖器主体,包括红外线发热结构和红外线反射结构,所述红外线发热结构用作取暖热源,所述红外线反射结构设置在所述红外线发热结构的后方;视频捕获机构,包括视频采集单元、参数提取单元和数据估算单元,所述视频采集单元,用于对取暖器主体周围进行视频数据采集,以输出当前采集图像帧,所述参数提取单元用于对所述视频捕获机构所在场景进行亮度测量,以获得并输出对应的实时场景亮度,所述数据估算单元分别与所述视频采集单元和所述参数提取单元连接,用于获取所述视频采集单元的光学特性以及接收所述实时场景亮度,并基于所述视频采集单元的光学特性和所述实时场景亮度计算所述视频采集单元输出图像的背景亮度;类型分析设备,与所述视频捕获机构连接,用于接收所述当前采集图像帧,对所述当前采集图像帧中存在的各种噪声的幅值进行分析,以确定幅值最大的主要噪声类型和幅值次大的次要噪声类型;类型选择设备,与所述类型分析设备连接,用于接收所述主要噪声类型和所述次要噪声类型,并基于所述主要噪声类型确定对应的主要滤波模式,以及基于所述次要噪声类型确定对应的次要滤波模式;滤波执行设备,分别与所述类型分析设备和所述类型选择设备连接,用于先采用主要滤波模式对所述当前采集图像帧执行滤波处理,对滤波处理结果再采用次要滤波模式进行滤波处理,以获得两级滤波图像;子图像提取设备,与所述滤波执行设备连接,用于接收所述两级滤波图像,对所述两级滤波图像中的各个目标进行轮廓提取,以获得各个目标在所述两级滤波图像中的各个分布区域,还用于对所述两级滤波图像进行分块,以获得各个子图像;前景切取设备,与所述子图像提取设备连接,用于接收所述两级滤波图像的各个子图像,并检测每一个子图像的动态范围,针对每一个子图像,基于其动态范围的宽度大小调整对应子图像的用于剥离背景的阈值大小,还用于针对每一个子图像执行以下处理:采用调整后的阈值对所述子图像进行前景提取,以获得对应的前景区域,以及将各个子图像对应的各个前景区域进行组合,并对组合结果进行拟合处理以获得前景操作图像,并输出所述前景操作图像;在所述前景切取设备中,基于其动态范围的宽度大小调整对应子图像的用于剥离背景的阈值大小包括:其动态范围的宽度越大,调整的对应子图像的用于剥离背景的阈值越大;平滑处理设备,与所述前景切取设备连接,用于接收所述前景操作图像,对所述前景操作图像执行与所述前景操作图像信噪比对应次数的平滑处理,以获得并输出相应的多次平滑图像;数据统计设备,与所述平滑处理设备连接,用于接收所述多次平滑图像,对所述多次平滑图像中的各个边缘线进行检测,以获取所述多次平滑图像中的边缘线数量,并输出所述多次平滑图像中的边缘线数量;数据决策设备,与所述数据统计设备连接,用于接收所述多次平滑图像中的边缘线数量,并在所述多次平滑图像中的边缘线数量未超过线条数量阈值时,发出线条较少信息,还用于在所述多次平滑图像中的边缘线数量超过线条数量阈值时,发出线条较多信息;TF存储卡,与所述数据决策设备连接,用于预先存储所述线条数量阈值;锐化处理设备,分别与所述数据统计设备和所述数据决策设备连接,用于在接收到所述线条较多信息时,启动对所述多次平滑图像的实时锐化处理,以获得相应的实时锐化图像,还用于在接收到所述线条较少信息时,不对所述多次平滑图像进行实时锐化处理,直接将所述多次平滑图像作为实时锐化图像输出;动作匹配设备,与所述锐化处理设备连接,用于接收所述实时锐化图像,基于预设的基准人物轮廓从所述实时锐化图像处分割出对应的人物对象图像,并基于预设的可疑人物动作规范对人物对象图像中的人物对象的动作进行匹配,如果匹配成功则输出人物可疑信号。
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