[发明专利]一种基于SIFT-DCT的医学图像鲁棒水印方法

摘要

本发明公开了一种基于SIFT‑DCT的医学图像鲁棒水印方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map的性质在频域对水印进行符号加密；然后通过对医学图像进行SIFT‑DCT变换提取一个特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与二值水印相关联得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；再通过对待测医学图像进行SIFT‑DCT变换提取其特征向量，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于SIFT‑DCT的医学图像数字水印技术，有较好的鲁棒性，针对旋转、平移、剪切等几何攻击尤为突出，水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容，是一种零水印技术。

主权项

1.一种基于SIFT‑DCT的医学图像鲁棒水印实现方法，其特征在于：基于SIFT‑DCT变换，得到医学图像的抗几何攻击的特征向量，并与水印技术结合起来，实现了医学图像零水印的抗几何攻击和常规攻击，该医学图像数字水印实现方法共分三大部分，共计九个步骤：第一部分是医学图像的特征提取：1)运用SIFT对医学图像进行处理，得到三个特征矩阵：image(图像矩阵)、descrips(归一化的特征描述子)、locs(关键点信息)；2)对descrips矩阵进行DCT变换得到F(i,j)；3)通过对F(i,j)运用Hash函数运算得到特征序列V(i,j)；第二部分是水印的加密与嵌入：4)通过Logistic Map产生混沌序列，二值化后得到k(n)；5)将二值水印W(i,j)异或混沌序列k(n)，实现水印的加密，得到加密后的水印序列EW(i,j)，EW(i,j)＝W(i,j)⊕k(n)；6)根据加密水印序列EW(i,j)和提取的医学图像的特征序列V(i,j)，生成一个二值逻辑密钥序列Key(i,j)，然后将二值逻辑序列Key(i,j)存在第三方，Key(i,j)＝V(i,j)⊕EW(i,j)；第三部分是水印的提取：7)求出待测医学图像的特征序列V’(i,j)；8)利用存在于第三方的二值逻辑密钥序列Key(i,j)和待测医学图像的特征向量V’(i,j)，提取出加密水印EW’(i,j)，EW’(i,j)＝Key(i,j)⊕V’(i,j)；9)对提取出的水印进行解密得到W’(i,j)，W’(i,j)＝k(n)⊕EW’(i,j)；10)将W(i,j)和W’(i,j)进行归一化相关系数计算，求出NC值，衡量算法的鲁棒性。