[发明专利]一种多阶段一致性检验的航空发动机剩余寿命预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多阶段Wiener过程一致性检验的航空发动机剩余寿命预测方法，该方法中，统计平滑法平滑处理维修前后的发动机性能监测数据；启发式分割算法进行性能退化多阶段的划分；根据发动机性能退化过程的多阶段性和随机性，利用多阶段Wiener过程建立性能退化模型；利用基于多阶段Wiener过程的正态总体均值一致性检验方法对维修前后发动机的性能监测数据的均值是否一致进行检验；根据维修前后的退化数据的一致性检验结果，决定维修后发动机的剩余寿命预测是否融合维修前的发动机监测数据，并利用监测数据估计多阶段Wiener过程的参数，预测维修后发动机的剩余寿命。本发明的方法提高了模型参数估计和发动机寿命预测结果的准确性，具有较高实用价值。

主权项

1.一种多阶段一致性检验的航空发动机剩余寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤：a、采用统计平滑法，对维修前的发动机历史性能监测数据和维修后的发动机性能监测数据进行平滑处理；b、在步骤a的基础上，采用启发式分割算法，求取平滑处理后的维修前性能监测数据的突变点，进行性能退化多阶段的划分；c、在步骤b的基础上，根据发动机性能退化过程的多阶段性和随机性，利用平滑处理后的发动机维修前和维修后的性能监测数据，基于多阶段Wiener过程，建立性能退化模型；d、在步骤c的基础上，利用基于多阶段Wiener过程的正态总体均值一致性检验方法，对维修前与维修后发动机的性能监测数据的均值是否一致进行检验；e、在步骤d的基础上，在正态总体均值一致性检验结果的基础上，根据多阶段Wiener过程的变异系数的倒数构造随机变量H，利用基于概率分布的数据一致性检验方法，检验维修前与维修后发动机的性能监测数据的波动情况是否一致；f、在步骤d和e的基础上，若维修前与维修后发动机的性能监测数据的均值和波动情况均一致，则融合维修前与维修后发动机的性能监测数据；若不一致，则不融合维修前的发动机性能监测数据；利用性能监测数据对多阶段Wiener过程的参数进行训练估计，从而对维修后的发动机进行剩余寿命的预测。