[发明专利]模型训练方法、特征序列生成方法和服务器在审
| 申请号： | 201810579566.2 | 申请日： | 2018-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN108985770A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 傅欣艺 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q40/02;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 英属开曼*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种模型训练方法、特征序列生成方法和服务器。所述特征序列生成方法包括：获取用户在指定时间区间内的行为数据；确定所述行为数据对应的数据编码；以所述数据编码形成的矩阵为行为矩阵，将所述行为矩阵输入至编码模型得到特征序列；所述特征序列用于表征所述用户的行为特征。 | ||
| 搜索关键词： | 特征序列 矩阵 模型训练 数据编码 行为数据 服务器 编码模型 矩阵输入 时间区间 行为特征 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，包括：获取至少一个用户在指定时间区间内的行为数据；确定所述行为数据对应的数据编码；以所述数据编码形成的矩阵为行为矩阵，使用所述行为矩阵训练基于编码模型和解码模型构建的数学模型，以使所述数学模型的输入和输出之间的差别满足预设条件。
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