[发明专利]一种多目标原油选购优化方法

摘要

本发明公开了一种多目标原油选购优化方法，包括如下步骤：步骤a，建立原油混合性质计算模型，原油混合性质包括线性混合规则和非线性混合规则，其中，线性混合规则满足如下公式非线性混合规则满足如下公式步骤b，原油配比的归一化处理；步骤c,建立多目标原油选购优化数学模型；步骤d,根据步骤c中建立的多目标原油选购优化模型，通过优化算法进行优化计算之后，可以获得混合原油的最佳配比。本发明的多目标原油选购优化方法在原油混合计算模型和混油配比归一化的基础上建立了多目标原油选购优化模型，利用基于非支配排序的多目标列队竞争算法进行优化计算，得到使混合性质与目标原油性质偏差最小、原油采购成本最低的混合原油配比。

主权项

1.一种多目标原油选购优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤a，建立原油混合性质计算模型：原油混合性质包括线性混合规则和非线性混合规则，其中，线性混合规则满足如下公式Pb为混合后原油的性质；Pi组分原油i的性质；xi为组分原油i的质量分率或体积分率；n为组分原油的个数；非线性混合规则满足如下公式Index为各物性的指数形式；步骤b，原油配比的归一化处理：将待选原油按照Y01，Y02，……,Y0n的方式依次编号，利用matlab软件中的rand函数生成n个0到1间的随机数，其中，n为待选原油个数；再利用matlab软件中的randi函数生成n个0‑1整数的随机变量；将randi函数生成的0‑1整数变量中值为1的位置对应在rand函数生成的随机数的值保留，其他值变为0；将剩下的随机数进行归一化处理，最终可以得到一个混合方案；步骤c,建立原油选购优化的数学模型：根据步骤a中的混合性质计算模型和步骤b中的得到归一化后的原油配比，建立n种原油参与混合，使得优化后的混合原油的m种性质与目标原油的m种性质相差最小且购买的成本最低的多目标原油选购优化模型；步骤d,根据步骤c中建立的多目标原油选购优化模型，通过优化算法进行优化计算之后，可以获得混合原油的最佳配比。