[发明专利]一种房颤检测方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201810580271.7 | 申请日： | 2018-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN109124620B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 张恒贵;李钦策;刘阳;何润南;赵娜;王宽全 | 申请（专利权）人： | 深圳市太空科技南方研究院 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/361;A61B5/352 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 陈宇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区坪地*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请属于医疗设备领域，公开了一种房颤检测方法包括：提取与RR间期相关的心跳波形；对所述心跳波形进行连续小波变换，重构心跳波形的时频谱张量；通过训练完成的深度卷积神经网络对心跳波形的时频谱系统结构进行特征学习和分类，得到所述心跳波形的检测结果。本申请可以同时反映心房和心室活动的相关特性，能够更明显地体现信号特征，采用深度卷积神经网络对心跳波形时频谱张量进行特征学习和分类，避免了传统方法在特征提取时的工作量和片面性，对于新类型的训练样本具有更强的适应性，从而有助于提升分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 房颤 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种房颤检测方法，其特征在于，所述房颤检测方法包括：提取与RR间期相关的心跳波形；对所述心跳波形进行连续小波变换，重构心跳波形的时频谱张量；通过训练完成的深度卷积神经网络对心跳波形的时频谱系统结构进行特征学习和分类，得到所述心跳波形的检测结果。
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